智能自动重合闸通过**自动化开关设备配合**与**智能反馈装置通信**两大技术路径，结合行波测距、神经网络算法等先进手段，实现故障区域的精准定位与选择性隔离，其核心机制与实现方式如下：
### **一、自动化开关设备配合：基于动作特性的逻辑定位**
1. **重合器与分段器的协同**
重合器结合断路器与自动重合闸功能，通过预设参数控制开关动作。当线路发生故障时，重合器首先跳闸切断电流，随后按设定次数重合。若故障为瞬时性（如雷击），重合后线路恢复正常；若为永久性故障，重合器再次跳闸并闭锁，不再重合。
分段器则通过记录电流通断次数，与重合器配合实现故障区段隔离。例如，当重合器跳闸后，分段器检测到电流中断次数达到阈值，则自动断开，将故障限制在特定区段。
2. **分线排除法的应用**
在确认故障发生在外线后，采用“先主干、再分支、后末端”的顺序，逐步断开低压电网的分支线路，仅对主干线试送电。若主干线运行正常，则逐步投入分支线路，当某条分支投入时保护器动作，即可锁定故障线路，集中排查该线路。
### **二、智能反馈装置通信：基于网络通信的实时定位**
1. **FTU（馈线终端装置）的反馈机制**
在配电网末端安装FTU等反馈装置，通过通信网络（如光纤、无线）实时上传线路状态数据至主站系统。当故障发生时，FTU迅速检测电流、电压异常，并将故障类型（如相间短路、单相接地）、位置信息发送至主站。主站根据多终端数据综合分析，精准定位故障区段，并下发隔离指令至相关开关设备。
2. **行波测距技术的突破**
行波监测装置通过捕捉故障产生的电磁波行波，结合波速归一化算法，实现“百米级”精确定位。例如，在溪口四明山区的智能化配电网中，行波监测装置对单相接地、相间短路等故障的测距误差控制在100米以内，故障研判时长从15—20分钟压缩至3分钟以内。
### **三、先进算法与自适应策略：提升定位精度与效率**
1. **神经网络与小波变换的应用**
基于神经网络的故障定位方法通过训练模型识别故障特征，结合小波变换提取暂态分量，提高对微弱故障信号的检测能力。例如，在混联线路中，采用小波变换和行波波速归一化的行波定位方法，可减小故障点位置、接地电阻等因素对定位精度的影响。
2. **自适应重合闸策略**
自适应重合闸技术通过判别故障性质（瞬时性或永久性）决定是否重合。若为瞬时性故障，则发出重合信号恢复供电；若为永久性故障，则闭锁重合闸，避免二次短路冲击。该策略显著降低了永久性故障时断路器重合的盲目性，提升了系统稳定性。
### **四、实际案例验证：智能化配电网的精准定位实践**
在宁波市奉化区溪口镇四明山区的智能化配电网改造中，团队采用“三步走”研判策略：
1. **传统故障指示器锁定大致区间**；
2. **三遥开关远程遥控转移非故障区域用户**；
3. **行波监测装置实现“百米级”精确定位**。
通过安装118台二遥开关、82台三遥开关及81台行波监测装置，44条公用线路实现100%全自动FA（馈线自动化）覆盖，故障平均研判时长大幅压缩，验证了智能自动重合闸在复杂山区环境中的有效性。
